模型路由：AI 支出过度消费的解决方案——却成 OpenAI 与 Anthropic 的新困境

核心事实剥离

企业AI支出策略正在从"全量使用最强模型"转向"任务-模型精准匹配"（Model Routing），导致大模型API调用量增速面临结构性下修压力，而中小模型需求曲线进入补涨阶段。

交易价值判定：no-trade（信号尚处于早期渗透期，财报口径未形成系统性下修，定价错位不足以构成均值回归交易窗口）

深层动机与博弈 + 关键不确定性

动机/博弈：

企业AI预算约束已触及第一道硬墙——2024-2025年疯狂调用GPT-4o/Claude-3.5的边际成本已侵蚀ROI预期。当"所有任务上最强模型"的习惯性路径遇见 CFO 的成本审查，